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36氪获悉,专注于内窥镜影像辅助诊断的AI企业Wision A.I. 已获得数千万元A轮投资,资方为北极光创投。本轮融资将主要用于人才引进和开展更多临床试验。

Wision A.I.成立于2016年底,专注于通过AI为消化内镜医师提供实时辅助诊断,减少肠道息肉漏诊率,其在测产品主要用于结直肠早癌筛查。

结直肠癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,目前在我国各癌症中发病率排第3位,其发病过程较其它癌种受环境因素影响更高。随着我国经济高速增长,人们生活方式日趋多样化,结直肠癌发病率也以年均4%-5%的速度增加。

据了解,结直肠癌的转归、预后与病变的分期密切相关:多数早期结肠癌可治愈,5年生存率可达90%,局部进展期为70%,而晚期不足10%。这也充分说明早期诊断对生存有很大的影响。结直肠癌多数由结肠息肉演变而来,肠癌早筛的主要任务是发现息肉。

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作为消化道病变筛查和诊断的金标准,临床上一般采用消化内镜来查看息肉,再通过取活检分析病理的方式确定其恶性程度来进行癌症筛查。

但其中会涉及到几个明显痛点:其一,由于肠道环境复杂、早期癌变或息肉又小又平、检查前洗肠不干净等因素,多数医生很难做到精准化判断,临床漏诊率很高(美国是6%~27%,日本约为20%,中国更不容乐观);其二,消化内镜要通过自然腔道进入人体,检查过程中医生要花太多时间操作设备,会给患者带来强烈不适感;其三,由于医生资源匹配等原因,消化道疾病尤其是恶性病变的早诊早治在基层并不普及。

Wision A.I.创始人兼CEO刘敬家表示,消化内镜人工智能技术能在很大程度上解决上述问题:通过辅助检测系统提高检查效率和早癌检出率,让医生高效完成诊断;未来这种技术的普及也能将结直肠肿瘤筛查能力向基层下沉。

据介绍,现阶段Wision A.I.能实现如下服务场景:医生利用Wision A.I.的系统进行辅助诊断时,患者消化道的视频影像在屏幕上不断变化,与视频画面相对应的各种病变提示也实时发生着变化。即在医生还没有进行判别之前,机器就已自动对图像进行了专业判断。

刘敬家透露,目前Wision A.I.它已在国内某三甲医院进行了大规模的前瞻性、随机化技术验证,测试样本是训练样本的44倍,规避算法过拟合。结果显示,敏感度>94%、特异度>96%,AUC=0.991。该研究获得了2017年世界消化大会(WCOG)唯一的国际奖,团队受邀在大会首场环节进行报告。

需要指出的是,前瞻性研究(prospective study)是以现在为起点追踪到将来的研究方法,处于医疗人工智能试验的第三阶段。第一阶段是要确定有前景的模型;第二阶段是通过大规模患者阵列确定模型的价值的回顾性研究。以Wision A.I.为例,通过前瞻性研究在现有数据模型基础上,追踪AI工具介入过程中医生诊断效果的的改变情况,更具临床价值。

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